前記事で書いたとおり、Anaconda でバシッと色んな物が入って嬉しいんですが、一方でAnacondaを使わずにそれをするにはどの程度の労力がかかるのか、試してみたいと思います。

事前設定

OS は Ubuntu 16.04 64bit
build-essential,gitは導入済み。
scikit-lean, Pandas, tensorflow, matplotlib, Jupyter Notebook を使えるようにする。

インストール

TensorFlow, Jupyter Notebook 以外

sudo apt install python3.5 python3-pip python3-sklearn python3-matplotlib python3-pandas

TensorFlow

Installing TensorFlow on Ubuntu | TensorFlow の通りに進めます。

sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
virtualenv --system-site-packages -p python3 my-tensorflow
source my-tensorflow/bin/activate
easy_install -U pip
pip3 install --upgrade tensorflow

MUSTなのはapt-getとpip3ですね。

補足

AnacondaもTensorFlowはデフォルトで入ってなくて、conda install tensorflowが必要でした。なので、TensorFlowに関してはAnaconda と手間はそんなに変わらないかも。

Jupyter Notebook

以下の通りに進めます。

jupyter.org

pip3 install --upgrade pip
pip3 install jupyter

こっちもMUSTは2行目だけですね。

問題？

私がUbuntu 16.04を使ってしまっているせいで、Pythonのバージョンがちょっと古い(3.5)です。 OSアップデートするか、pyenv等のインストーラで3.6.2を入れればいいのですが、後者は.debパッケージが使えなくなりmatplotlibのリビルドが必要になりそうです（試していない、実はいける？誰かおしえて）。

Installing — Matplotlib 2.0.2 documentation

また、aptから入れたパッケージのバージョンがちょっと古い(scikit-learnが0.17)です。これはpipから入れれば問題ないのか…