結局、仮想通貨は逃げるタイミングが遅れてとんでもない負債を私に残していったので、
ボラリティは低いが安定している株取引を粛々とすることにした。
さて、株取引の自動化は厳しいが、せめて売買のタイミングぐらいは自動的に分かるようにしておきたい。
幸い、無料で株価履歴を公開しているサイトがあるので、そこから自動取得するようにしてテクニカル指標を求めるようにすることにした。
import os
import asyncio
import time
from pyppeteer import launch
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
async def scrape(browser, url):
page = await browser.newPage()
await page.goto(url)
await page.waitFor('tr')
elements = await page.JJ('tr')
result = []
for element in elements[1:]:
values = (await element.getProperty('textContent')).toString().split()[1:]
date, o, h, l, c, volume, _ = values
result.append([date, int(o), int(h), int(l), int(c), int(volume)])
return result
async def main():
browser = await launch()
stock_id = 3341
result2017 = await scrape(browser, f'https://kabuoji3.com/stock/{stock_id}/2017/')
result2018 = await scrape(browser, f'https://kabuoji3.com/stock/{stock_id}/2018/')
result = result2017 + result2018
await browser.close()
print(result)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
stock_id
を適当な銘柄番号にすると2017/1/1〜の日付、OHLC, Volumeが取得できます。