の続き。
先ほどZaifの画面を見たら（MONAがまた下がっていてうんざりしつつ）、板情報が更新されるようになっていた。 一体何だったんだろう...
60分でわかる！ 仮想通貨 ビットコイン＆ブロックチェーン 最前線
Coursera という、無償のe-Learningがあり、そこのMachine Learning courseがかなり評判が良いので始めてみた。
現在2週目だが、ここまでの感想は以下の通り。
まだプログラム書くとこまでたどり着いておらず、多変量の線形回帰についてのところまで来ている。 2週目でOctave書くらしいので、今晩中にはOctave書くことになるかと。
機械学習を学んでどうするかといえば、もちろん相場の予測に使う。
最近スキャルピングの本など読んだのだが、抵抗線とかを機械的に引くのはあんまり楽ではなく、 さらにその結果から次のアクションを自動的に判断するところまで作りこむのは、できなくはないが、良い物を作る自信はないし楽しそうでもない。 その他、人力で実施できる解析を機械にさせるのはいささか面倒だ。
それよりも過去の膨大なデータをガシガシ食べさせて、パターンを覚えさせるほうが楽で楽しい。
楽しんで作り、楽して稼ぐ、が一番だ。
Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！ impress top gearシリーズ
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
例のZaif だが、拙宅のStreaming APIを403にした件ですでにうんざりだが、 それに加えて混雑のせいでBot のリクエストが通りづらくなっている。
しばらく待ってリクエストする、を繰り返せばいいのだが リトライするべきエラーとそうではないエラー（資産不足とか）を区別する必要がある。
混雑時に発生するエラーのうち、リトライするべきエラーについて解説する。
パターンは大きく分けて2つある。
1つは、HTTPレスポンスのステータスコードは200が返ってくるが、 その内容は以下のようなJSONとなっているもの。
{"success": 0, "error": "trade temporarily unavailable."}
成功時はsuccessが1だが、失敗時はsuccessは0で、errorに理由が書かれている。
この場合は、以下のようなPythonコードで判定できる。
response.json()["success"] != 1 and response.json()["error"] == "trade temporarily unavailable."
真なら10秒ぐらい待ってリトライしよう。
もっと重症なのは、HTTPレスポンスのステータスコードが502で返ってくるケース。 技術的には、リバースプロキシとその向こう側とのやり取りで何か起きている状況。
この時、bodyはHTMLを返すので、Pythonのrequestsで.json()なぞ呼び出してJSONとしてパースしようものならJSONDecodeErrorでお陀仏である。
以下で判定する。
response.status_code == 502
その他、504を返した時もあった気がするので、それも判定すると良いかもしれない。
最近のZaifは注文受け付けられない具合が半端じゃないので、API取引は上記のコード必須である。
しかし、最近はブラウザからの通常取引もなかなか通らないのが辛い...
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